[互动交流]「Flyme 辩」大数据杀熟,是商业法则还是杀鸡取卵?

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2018-6-12 16:57

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这两年,人工智能的概念被炒的风生水起,越来越多的企业投身AI研究之中,百度甚至提出了"All in AI"的战略并曾一度取得不错的成绩。然而观其本质,目前绝大多数所谓的AI,不过依旧还是披着AI外衣的大数据而已。通过数据分析,给不同的人、不同的行为打上标签,再针对标签进行精准的动作执行。

说到大数据,其实并不是一个陌生的词汇,很多年前就有这样的说法,随着信息化时代的发展,大数据被应用在越来越多的地方,取得的成绩有目共睹。

然后前段时间出现的“大数据杀熟”事件,却让我们对大数据的认知发生了新的变化。

互联网如此发达的今天,我们日常生活当中的许多行为比如订餐、购物、出行等越来越多的通过互联网完成,互联网不像线下,你通过互联网做过的任何事情都有迹可循,而企业也利用收集到的越来越多的数据,为我们提供越来越 “贴心、周到” 的服务。这一切,都归功于大数据。

有了大数据,企业对于个人的了解更加的深入,从而能够提供更贴近你需求的服务。但是,当企业越来越了解你,你也越来越喜欢并信任他们的服务的同时,一些小动作开始出现了。

比如前段时间爆发的某滴、某程等,通过大数据,了解你的需求,前期也取得了你的认可和信任,现在却在同样的服务上让你付出更高昂的花费。这种杀熟,相信大家已经看的够多。

有人说,这些企业通过高额补贴获取新用户,自然要从老用户身上把补贴再挣回来,是这样的吗?你认可吗?

本帖题:
大数据杀熟,是商业法则还是杀鸡取卵?

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结束时间: 2018-6-19 17:00

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